これらのサービスには、GrubHub、OpenTable、Ticketmaster、Yelp、Thumbtack、Vagaro、Fodor's、Tripadvisor、Amazon、Whole Foods Market、Uber、Spotify、Apple Music、Pandora、Netflix、Disney+、Hulu、Max、Philips HueやRoborockのような企業のスマートホームデバイスなどが含まれる。
API統合に加えて、新しいアーキテクチャでは、大規模言語モデル（LLM）が複数のAPIコールを連続して呼び出すことができる。この機能は、自由形式の会話におけるLLMの自然な強みを生かし、多面的なリクエストを処理することで、Alexaをさらに便利なものにする。その結果、より自然で直感的な、現実のパーソナル・アシスタントと対話するような体験が得られる。例えば、お気に入りのレストランでランチを予約し、そのプランを友人と共有したいというリクエストは、Alexa+に予約だけでなく、指定した連絡先にテキストメッセージを送信するよう促す。
システムは正確でリアルタイムの情報を提供するために開発された。LLMの課題のひとつは、予測不可能なことである。同じ質問に対して異なる答えを返したり、幻覚を見ることさえある。これは、カジュアルなチャット・シナリオでは許容できるかもしれませんが、家庭用デバイスの制御やニュースの最新情報を提供する場合には理想的ではありません。これに対処するため、アレクサ＋が顧客の質問に答える際にグラウンディング技術を使用できるよう、新しいシステムが実装された。
AP通信、ロイター通信、ワシントン・ポスト、TIME、フォーブス、ビジネス・インサイダー、ポリティコ、USA TODAY、その他200以上の主要なニュースソースとの提携により、Alexa+は正確なリアルタイムのニュースや情報を提供できるようになりました。このアプローチにより、Alexa+の知識ベースが継続的に強化され、学習が止まることがありません。
スピードと正確さへの期待に応えるため、Amazon NovaやAnthropic Claudeを含むAmazon Bedrockの最先端のモデルを使用して、洗練されたルーティングシステムが構築された。このシステムは、各顧客のリクエストをタスクに最適なモデルと即座にマッチングさせ、迅速かつ魅力的な会話体験のためのすべての要件のバランスをとる。
Markeliticsは、アレクサの個性がどのように維持されているかに注目している。アレクサは当初から、賢く、思いやりがあり、共感性があり、包容力があり、ユーモアがあるようにデザインされています。新アーキテクチャーの各モデルは、この個性を反映するように最適化されており、顧客体験の連続性を確保している。さらにアレクサ＋は、好きな音楽アーティスト、興味のある本、嫌いな食べ物などの好みを記憶することで、パーソナライズされた体験を提供する。共通のパターンを認識し、時には好みを確認し、特定の情報を呼び出すことで、アレクサ＋は一人ひとりに合わせた対応を行い、長期にわたって体験を向上させる。
Alexa+の機能を拡張するために、エージェント機能も追加された。すべての企業が堅牢な外部APIを持っているわけではないため、この機能はAlexa+に、人が行うのと同じようにデジタルの世界をナビゲートすることを教える。顧客はAlexa+にオンラインでタスクを完了するよう依頼することができ、Alexa+は開発者のウェブサイトと直接対話することで、それらのタスクを実行することができる。このイノベーションは、顧客がAlexa+を通じてデジタル世界と対話する方法に新たな可能性を開きます。
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