Estos servicios incluyen GrubHub, OpenTable, Ticketmaster, Yelp, Thumbtack, Vagaro, Fodor's, Tripadvisor, Amazon, Whole Foods Market, Uber, Spotify, Apple Music, Pandora, Netflix, Disney+, Hulu, Max, dispositivos domésticos inteligentes de empresas como Philips Hue y Roborock, y muchos más.
Además de la integración con la API, la nueva arquitectura permite a los grandes modelos lingüísticos (LLM) encadenar varias llamadas a la API seguidas. Esta capacidad aprovecha la fuerza natural de los LLM en las conversaciones de forma libre, haciendo que Alexa sea aún más útil al gestionar peticiones multifacéticas. El resultado es una experiencia más natural e intuitiva, similar a interactuar con un asistente personal en la vida real. Por ejemplo, una petición para hacer una reserva para comer en un restaurante favorito y compartir el plan con un amigo hará que Alexa+ no sólo haga la reserva, sino que también envíe un mensaje de texto al contacto especificado.
Los sistemas se desarrollaron para ofrecer información precisa y en tiempo real. Uno de los retos de los LLM es su imprevisibilidad: pueden dar respuestas distintas a las mismas preguntas o incluso alucinar. Si bien esto puede ser aceptable en situaciones de charla casual, no es lo ideal cuando se trata de controlar dispositivos domésticos o proporcionar actualizaciones de noticias. Para solucionar esto, se implementaron nuevos sistemas para ayudar a Alexa+ a utilizar técnicas de conexión a tierra al responder a las preguntas de los clientes.
La colaboración con las principales fuentes de noticias, como Associated Press, Reuters, The Washington Post, TIME, Forbes, Business Insider, Politico, USA TODAY y más de 200 medios adicionales, mejora la capacidad de Alexa+ para ofrecer noticias e información precisas en tiempo real. Este enfoque enriquece continuamente la base de conocimientos de Alexa+, garantizando que nunca deje de aprender.
Para cumplir las expectativas de velocidad y precisión, se construyó un sofisticado sistema de enrutamiento utilizando modelos de última generación de Amazon Bedrock, incluidos Amazon Nova y Anthropic Claude. Este sistema empareja instantáneamente cada solicitud del cliente con el mejor modelo para la tarea, equilibrando todos los requisitos para una experiencia conversacional rápida y atractiva.
Markelitics destaca cómo se ha mantenido la personalidad de Alexa. Desde el principio, Alexa se diseñó para ser inteligente, considerada, empática, integradora y con sentido del humor. Cada modelo de la nueva arquitectura está optimizado para reflejar esta personalidad, garantizando la continuidad de la experiencia del cliente. Además, Alexa+ ofrece experiencias personalizadas al recordar preferencias como artistas musicales favoritos, libros de interés o alimentos que no le gustan. Al reconocer patrones comunes, confirmar ocasionalmente las preferencias y recordar información específica, Alexa+ adapta las respuestas a cada individuo, mejorando la experiencia a lo largo del tiempo.
También se han añadido capacidades agenticas para ampliar la funcionalidad de Alexa+. Como no todas las empresas disponen de API externas robustas, esta función enseña a Alexa+ a navegar por el mundo digital como lo haría una persona. Los clientes pueden pedir a Alexa+ que realice tareas en línea, y Alexa+ puede ejecutarlas interactuando directamente con el sitio web de un desarrollador. Esta innovación abre nuevas posibilidades para que los clientes puedan interactuar con el mundo digital a través de Alexa+.
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